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一天暴涨 500%,读懂 Yzi Labs 投资的 Tensorplex Labs?

2025-03-08
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撰文:BUBBLE,律动

今晨,YziLabs宣布投资TensorplexLabs,随即其Bittensor子网项目Dojo上涨500%,去年同月,去中心化AI初创公司TensorplexLabs完成300万美元种子轮融资,一年之后,TensorplexLabs为Bittensor生态带来了包括Dex、数据看板、AI等各方面的贡献,本文将简要分析成立仅仅两年的新加坡公司TensorplexLabs究竟做了什么成为了Bittensor生态的核心参与者。

Bittensor的DeFi核心

质押借贷

在dTao发布前bittensor的生态其实十分匮乏,Tensorplex贡献了TAO生态中的核心DeFi产品,其中之一就是TensorplexStake作为一款跨链质押产品,推出了stTAO,一款LSDERC20「LiquidStakingDerivative」代币,允许EVM投资者无需下载Substrate兼容的钱包,同时可以TAO生态系统并享受质押奖励,而并手动委托。同时可以将质押资产桥接到Bittensor等网络参与验证节点运作,为此Tensorplex还在Substrate和EVM之间建立了最小化信任的桥梁。除此之外孵化了TaoBank等借贷协议,允许用户以质押的TAO作为抵押品获取无息贷款。质押的峰值TVL达到了3000多万美元,这也让Tensorplex成为Tao上最大的验证节点之一。

交易所+数据看板集成Backprop

就在上个月,dTAO正式推出的同时@BackpropFinance也正式上线了,在当前这个时间点,作为可以交易dTAO的3个Dex之一「hotkeyswap、taostats」,除了供用户交易各类Alpha子网以外,还提供了相当全面的数据看板,将交易看板、地址分析、链上信息查询、市场分析等各类型产品融合在同一个产品中。让人熟悉的UI加上完善的数据看板,相当程度的降低了新用户加入TAO生态的参与门槛,这也让Backprop成为Bittensor当前最受欢迎的Dex产品。

AI生态的发展

LLM

Tensorplex在大模型中进行了多次尝试,在@MacrocosmosAI「Subnet19」的去中心化LLM预训练竞赛中创建了超越所有开源的同类模型。在60多个Bittensor子网和@flock_io和@AlloraNetwork等AI链上运行验证器,2023年开始就在BittensorSubnet9上的发布了最新顶级模型Sumo,而在2024年4月将参数上限提高到70亿后,Sumo-T9-7B的表现甚至优于Falcon7B、Llama27B等知名模型。

TensorplexStream

Tensorplex在Agent方面也进行了尝试,Tensorplex和@Corcel_X「Subnet18」构建了第一个Web3RAG聊天机器人「TensorplexStream」,该机器人从加密货币的播客记录中获取信息来训练AIAgent,发行一款最新加密货币信息的汇总和总结的Agent,现在除了Chatbot以外还开发了Podcasts,让AI可以「说」出自己收集到的资料。利用RAG的优势在快速发展的加密货币市场中收集最新信息在之后也被大规模应用。

DojoSubnet

DojoSubnet,在过去的24小时内成为了dTAO中最闪耀的子网,在YziLabs宣布投资TensorplexLabs之后更是暴涨了500%,Dojo是一个数据收集平台,但不仅是一个数据收集平台,而是加入了人类作为观察第三方的综合的生态系统,人类智能可以直接影响链上和现实世界中的AI开发、培训和代理操作。

主要工作流程就是,任何人都可以用LLM生成独特的合成任务「可能是游戏物理反馈、生成图像的质量、以及物理算法等等」。通过Dojo收集「人工」反馈数据加入响应混淆技术。

而后由矿工分发任务,人类验证者的工作则是将LLM生成的部分基本事实确认,通过确定各个贡献者提供的响应的质量,并基于多维度指标分配奖励:人工一致性「加权Cohen『sKappa」量化稳定性「类内相关系数ICC」事实保真度「斯皮尔曼相关性」,这些数据将用于改进开源模型并优化。

而Dojo会通过技术手段防止sybil攻击并确保贡献者是真正的人类「体系成熟后中间还会加入防止攻击者的角色,并形成贡献链条」。迄今为止Dojo已收集了超过300万个人类生成的数据点。

TensorplexLabs被YziLabs投资只是Bittensor生态逐步被市场接受的一个缩影,「清真」的Bittensor在市场上通常没有什么大的关注度。事实上作为老牌AI生态,生态中存在的各个项目方都拥有相当程度的能力和耐心,给人一种认真Build的氛围,尽管子网中还存在套壳或dTAO体系还不够完善等问题,但依旧期待Bittensor能为输出更多优秀的产品,律动BlockBeats将持续关注。

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