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从 Meme 到 DeFi,AI Agent 如何重构 Web3 价值网络?

2025-02-19
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作者:CaptainZ

市场冷清的时候我来聊聊对Web3+AIAgent整个赛道的一点看法。

ai从前年横空出世的时候,已经可以确认是未来媲美互联网发明的科技革命,但一开始大家的关注点都放在llm大语言模型,并不确定ai到底如何影响真实的世界。

如果我们把llm模型类比为大脑,显然ai只具有分析和推理能力,很难和现实世界交互,于是我们自然想到给llm添加各种传感器和功能模块,其中互联网相关的就更简单了,接入api接口即可实现各种功能,于是ai正式演变为AIAgent。

大语言模型当然是重要的,它决定了AIAgent的智力水平,目前最顶级的模型,比如openai的O3,deepseek的R1,等等,在很多方面都超过了人类博士生的水平。

于是在2024年,各个行业开始探索AIAgent+各个行业。比如

AIAgent+电商,(ai直接帮助选品,生成文案和图片)

AIAgent+互联网,(ai编程)

AIAgent+金融,(ai实时分析数据,做智能投顾)

AIAgent+供应链,(ai优化供应链管理,监控生产线)

AIAgent+教育,(ai实时辅导,提供个性化教育)

Web3发展到现在已经成为一个庞大的行业,那么自然也出现了

AIAgent+Web3

Web3本身也是分很多子领域的,所以AIAgent在做行业结合的时候也会有不同的方式,比如

AIAgent+meme

AIAgent直接代替人类发meme币,代表是goatfartcoin

AIAgent+defi

AIAgent直接代替人类分析市场数据进行分析(aixbt),管理基金(degenai)以及defi操作(griffain)

AIAgent+游戏

AIAgent直接参与游戏解说(luna),打游戏(freya),体育博彩分析(dwain),ai游戏框架(digimon/dreams)

AIAgent+社交

act最开始是研究agent之间如何社交的项目,后来演变成meme

当然也有AIAgent+depin等等,这里不在一一赘述。

AIAgent在web2就已经是落地的技术,绝不是空喊口号。在Web3行业,无非是加了一个发币的过程,来供大家炒作。

老是有人说Web3的AIAgent技术比web2差很多,但AIAgent+Web3本来就是把web2的技术移植到Web3来应用的啊,找到行业的结合点才是重点。

我个人把Web3AIAgent细分为如下几个方面:AIAgentinfra(基础建设)和AIAgent(特别应用场景的agent)

一,AIAgentinfra(基础建设)

1,微调的大语言模型

llm相当于AIAgent的大脑,没有微调过的llm相当于接入的是一个不分专业的毕业生。经过行业数据微调的llm,相当于选了专业毕业的大学生。目前做这个方向的只有lumo一个,难点在于行业数据的收集,清洗和标注。

2,框架

这个方向的竞争者众多,也是前两个月的市场主线,包括elizaos,arc,swarms等等。AIAgent框架其实就是一套llm调用各个功能模块的规则集合,方便以统一的规则创建agent。

3,launchpad

上述的框架往往是开源代码,用户创建AIAgent需要懂一些简单代码,并购买自己的服务器来部署。而AIAgentlaunchpad则是saas版本的框架,提供无代码创建agent环境(用户只需要手动输入几个参数即可),并自带服务器。虽然进一步简化了创建AIAgent过程,但也削弱了灵活性。知名的launchpad有virtual,vvaifu,avaai等

4,特殊功能

还有其他一些特殊功能的项目主要是为了让AIAgent更好更快更强的运行。

比如Web3是一个特殊的行业,由于和大额资金交互频繁,需要对AIAgent的运行环境有足够的独立性和可验证性(比如保证钱包是AIAgent操作而不是某个人操作),知名的有phala的tee环境。

二,AIAgent(特别应用场景的agent)

这个方向的多样性非常广,算是应用端的探索和创新,又可以具体分为:

分析类:对某个子领域进行分析推理并输出内容

操作类:对某个子领域进行分析后直接操作

以下举例来说明,

1,aixbt(@aixbt_agent)

目前最为知名的defiai分析师,擅长对市场各个项目进行简要分析并在x上面输出内容与人互动。

2,truthofterminal(@truth_terminal)

AIAgent赛道的开拓者,擅长胡说八道和发meme币

3,ava(@AVA_holo)

holoworld的旗舰agent,擅长用视频对市场进行胡乱分析

4,yne(@yesnoerror)

分析科研论文并改错

5,buzz(@askthehive_ai)

没用过,看介绍说用户可以通过自然语言界面与系统交互,agent可以处理包括交易、质押、流动性管理和市场情绪分析等多种任务

以上是我的一些对Web3+AIAgent赛道的分析框架,虽然现在处于低谷期,但AIAgent在web2也处于一个蒸蒸日上的状态,是2025年最为火热的赛道,也必然会给Web3带来更好玩的产品和想象空间,是为数不多能够持续吸引注意力和builder的方向。

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