深度剖析AI+Crypto的叙事演进：AI Agent赛道入门指南
AI发展速度太快了，未来一定是AI的世界，如果再加一个核心要素，那一定是AI+Crypto的世界。
如今，AI已经进化到了新阶段：AIAgent。
AIAgent无论是想象空间还是落地场景都值得期待。
时代的列车呼啸而过，我们需要赶紧上车。
我自己最近也在不断学习AIAgent，本文将自己的学习路径记录下来，希望帮助大家更好地入门AIAgent赛道。
本文为AIAgent赛道入门指南的第一篇，也是帮助大家先建立整体认知和框架式了解，后续将继续深入该赛道，持续精进，把握住AI浪潮。
01AIAgent到底是什么？先抛开各种复杂的概念，直接对比下AIAgent和现有的大模型（如ChatGPT）的区别。
目前的大模型更像是强大的“自然语言搜索引擎”，能够回答问题、提供建议，但无法真正地主动决策和执行。
AIAgent的能力超越了现有大模型的范畴，不再局限于“数据处理”，而是能够完成从“感知”到“行动”的完整闭环。
用一个直观的例子举例：现在你问ChatGPT怎么投资Crypto，ChatGPT会给你一堆建议，但是AIAgent能帮你实时追踪全球市场信息，动态调整投资组合，以实现收益最大化。
由此，我们可以抽象出AIAgent的概念：AIAgent（人工智能代理）是一种基于人工智能技术的软件实体，能够自主或半自主地执行任务，做出决策，并与人类或其他系统进行互动。
这里最核心的区别就在于：自主行动。
AIAgent具体怎么实现自主行动的呢？
通过AI可以将复杂的逻辑转换成精确的条件（根据上下文返回True或False），然后就可以无缝融入到业务场景中去。
首先是意图分析：AI会通过分析用户的提示词和上下文来理解用户想要做什么。它不光看用户说了什么，还会考虑用户之前的使用记录和具体情况，然后把这些需求转成具体的程序指令。
其次是协助判断：AI就像一个聪明的助手，能把一些人类不容易处理的复杂问题，通过分析后变成简单的是或否的答案，或者几个固定的选项。这样不仅让决策更准确高效，还能很好地配合现有的业务系统工作。
根据自主行动的程度，AIAgent又可以分为两种：
一种是AIAgent相当于个人助手，可以协助用户处理一些业务。
另一种则更进一步，AIAgent自己就是独立的个体，有自己的身份或品牌，为很多用户提供服务。
总之，AIAgent可以是说大模型的下一发展阶段和新的产品形态，AIAgent有非常大的想象空间。
02AIAgent和Crypto是什么关系？AI和Crypto并不是泾渭分明，两者是可以进行融合的。
更关键的是，Web2的AIAgent和Web3的AIAgent并不一样。
Web3的AIAgent是更加高阶、更加完整体的AIAgent，或许可以换个名称叫：CryptoAIAgent。
借助Crypto的能力，AIAgent拥有了更多特性：
（1）去中心化
结合了Crypto之后，AIAgent的操作、数据存储和决策过程更透明，并且不受单一实体控制。
Web2AIAgent这些代理通常由中心化的公司或平台控制，数据和决策过程都集中在一个或少数几个实体手中。
一旦一个AIAgent对外提供服务，就会有信任问题，因此AIAgent需要区块链提供的运行或者验证环境。
AIAgent也需要无门槛的使用方式、数据公开透明、互联互通以及去中心化。
（2）激励机制
这个是Crypto最强的赋能，通过代币经济模型，提供了一种直接激励开发者和用户参与和贡献的机制。
Web2AIAgent主要依赖于传统的商业模式，如广告收入或订阅服务来维持运营。
Web2的创业团队或公司，做很久也无法盈利，也很难融资；但是来到Web3，通过发币的形式，可以直接获得现金流，为项目发展提供支持，比如AIAgent的使用需要Crypto支付。
自由的市场经济可以催生出更多的创新。
（3）真正的永生
有了智能合约之后，AIAgent真正实现了“永生”。
只要智能合约部署在区块链上，AIAgent便能够根据其规则自动操作，理论上可以无限期地运行下去。
智能合约可以确保AIAgent的代码和决策机制在区块链上永久存在，除非有明确的逻辑来停止或更改其行为。
但其所依赖的数据可能需要持续更新或维护。如果没有数据的持续输入或外界的互动，AIAgent的“永生”可能仅限于其程序逻辑，而不具备动态性。
总之，相比于Crypto需要AIAgent，AIAgent更需要Crypto。
03AI+Crypto的叙事演进
AI从大模型到AIAgent是两个阶段，AI与Crypto的结合同样可以分为两个阶段：
3.1大模型阶段：基础设施
AI项目主要有三个评判维度，算力、算法和数据。
其实，Web3发挥的作用就是给AI增加了激励体系，将算力、算法和数据都代币化了。
因此，AI与Web3的结合点也可以从算力、算法、数据三个维度进行探讨：
（1）算力（ComputationalPower）:
分布式计算网络：区块链天然具备分布式特性。AI可以利用Web3的分布式网络来获取更多的计算资源。通过将AI的计算任务分散到Web3网络中的各个节点，可以实现更强大的并行计算能力，这对于训练大型AI模型尤其有用。
激励机制：Web3引入了经济激励机制，如代币经济，可以激励网络中的参与者贡献他们的计算资源。这样的机制可以用来创建一个市场，AI开发者可以购买计算力进行机器学习任务，而提供者则得到代币奖励。
（2）算法（Algorithms）:
智能合约：Web3中的智能合约可以自动执行AI算法。AI可以设计算法，使其在区块链上以智能合约的形式运行，这不仅增加了透明度和信任，还可以实现自动化决策过程，比如自动化的市场预测或内容审核。
去中心化算法执行：在Web3环境下，AI算法可以不依赖于单一的中央服务器，而是通过多个节点共同验证和执行。这增加了算法的抗干扰性和安全性，防止单点故障。
（3）数据（Data）:
数据隐私与所有权：Web3强调数据的去中心化和用户对数据的所有权。AI结合Web3可以利用区块链技术来管理数据权限，确保数据隐私，同时用户可以选择性地共享数据以换取报酬，这为AI提供了更丰富、但又受控制的数据源。
数据验证与质量：区块链技术可以用于数据的验证，确保数据的真实性和完整性，这对AI模型的训练非常关键。通过Web3，数据可以在被使用之前经过验证，提高了AI算法的输出质量和可信度。
数据市场：Web3可以促进数据市场的发展，用户能直接将数据出售或共享给需要的AI系统。这不但为AI提供了多样化的数据集，还通过市场机制保证了数据的流动性和价值。
通过这些结合点，AI与Web3可以相互协同发展：
AI可以通过Web3获取分布式算力和高质量数据，同时利用智能合约来提高算法的执行效率和透明度；Web3则可以通过AI来增强其系统的智能化程度，如智能的资源管理、自动化的合约执行等。针对这三个维度，市面上已经出现了多个知名项目：
算力（ComputationalPower）类项目：
RenderNetwork:虽然主要关注于渲染，但也可以提供AI算力。AkashNetwork:提供去中心化的云计算资源，可以用于AI的需求。Aethir:专注于去中心化云计算，可能涉及AI算力的提供。ionet:支持AI的推理和训练的去中心化算力平台。算法（Algorithms）类项目：
Cortex:一个能够在区块链上运行AI与AI驱动的DApp的去中心化世界计算机，专注于将AI集成到智能合约中。Fetchai:基于区块链的机器学习平台，推出了无代码管理服务Agentverse，简化了Web3项目的AI代理部署。iExecRLC:提供基于区块链的AI模型市场，支持机密计算和去中心化预言机。数据（Data）类项目：
Vana:Vana正在构建针对个人基因数据的DAO，让用户可以控制并可能从中获益的数据市场。RSS3:推出了一个开源AI架构，使任何大型语言模型可以变成Web3的AI代理，涉及到数据的利用和管理。综合性项目：
Myshell:一个去中心化的AI消费层，旨在连接消费者、创作者和开源研究者。它开启了一个平台，任何人都可以在这个平台上创建、分享并货币化他们的AI原生应用。总的来看，在大模型阶段，Crypto与AI的结合主要在基建层，为AI的长远发展奠定基础。
3.2AIAgent阶段：应用落地
AIAgent的涌现，标志着AI进行了应用层落地阶段。
AIAgent也可以细分三个发展阶段：Meme币阶段、单体AI应用阶段和AIAgent框架标准阶段。
1、AIAgentMeme币
AIAgentMeme币是非常特殊的存在，Meme币本身就是社区情绪的产物。
AI发展太快了，而这项技术看起来也非常深奥，普通人非常焦虑，AIMeme币给了普通人参与的机会。
因此，AIMeme币给持有者带来了一种参与AI革命的情绪价值，让普通人也能参与到AI浪潮中。
最后造成的结果是：AI+MEME利用财富效应加速了AI的市场教育和传播。
再换个视角思考，AIAgent为什么要发币？
一方面，通过财富效应吸引资金和用户，为行业后续发展注入动能；另一方面，MEME化发行方式本身就是一种社区融资手段，为项目自身发展提供现金流。
我们可以看下头部标的：
$GOAT：第一个火起来的AIAgentMeme币；$Fartcoin：通过生成幽默内容（如“屁笑话”）吸引用户关注；$ACT：旨在创建一个用户与AI之间平等互动的数字生态系统；$WORM：旨在结合数字生物学与区块链技术，创造一种模拟生物蠕虫神经系统的独特数字资产；2、单体AI应用
AIAgent正在与Crypto各个细分赛道进行融合，呈现出百花齐放的态势。
随着AIAgent的发展，AIAgent发行的代币不再是单纯的Meme币，有了实际使用场景的支撑，逐渐有了价值币的属性。
（1）创世项目
ai16z：第一个出圈的AIAgent，并建立了首个框架标准Eliza。（2）AgentGaming
ARC：基于Rust语言开发了一个名为RIG的AI框架，支持去中心化应用（dApp）和智能合约。FARM：专注于使用AI提升农业游戏的真实性和策略深度。GAME：$GAME赋能AI代理的自主操作与智能化，AI与游戏的深度融合。（3）AgentDeFi
$NEUR：专注于代币分析和DeFi互动，提供智能化金融决策支持。$BUZZ：提供自然语言接口，使用户能够更直观地进行DeFi交易和管理。（4）代码审计
AgentAUDIT：利用AI技术自动化执行代码审计，提高代码安全性和质量。（5）Agent数据分析
REI：通过AI技术进行大规模数据分析，提供洞察和预测服务。（6）自主AIAgent
LMT：一个自主学习并执行任务的AIAgent，旨在减少人类干预。GRIFFAIN：一个能够自主优化自身行为的AIAgent，特别用于复杂环境的决策和策略制定。3、AIAgent框架标准
AIAgent框架标准还处于大乱斗局面。
什么是AIAgent框架标准？
AIAgent框架标准通过提供一套统一的规范和工具，简化了AIAgent的开发和部署过程。
它允许开发者创建一个能够与多种客户端互动（Twitter，Discord，Telegram等）、通过插件扩展功能、并利用AI技术来增强其智能的AIAgent。
这些标准和基础库（如记忆存储、会话隔离、上下文生成等）确保了AIAgent的操作是高效、安全且用户友好的
通过对接各种AI平台接口，框架标准进一步增强了AIAgent的能力，使其能够利用最新的AI技术来提供更好的服务。
总之，AIAgent框架标准是基建和平台，而且能形成自己的生态，叙事空间自然比单体AI应用要高。
AIAgent框架标准主要有以下几种：
ai16z：构建了Eliza框架，支持多个平台如Discord、Twitter、Telegram等，允许AIAgent与这些平台无缝集成。Virtual：构建了GAME框架，专为游戏和虚拟环境设计，允许AIAgent在这些环境中自主操作或与玩家互动。swarms：一种多代理AI框架，基于其框架，开发者可以创建和管理多个AI代理，适用于需要高复杂度协调的场景，比如模拟社会行为、复杂的业务流程自动化、或大规模数据处理。ZEREBRO：构建了ZerePy框架，相当于Optimism的OPStack，使得开发和部署单体AI应用变得更加容易和标准化，允许这些Agent在社交平台上独立创建和分发内容。围绕着这几个框架已经出现了相关生态，我们在研究相关项目时需要重点关注这几个生态
04总结AIAgent的叙事已经开始爆发。
我们行业每年都会有一个主线叙事爆发，围绕着这个主线叙事，会涌现出很多明星项目，自然也有很多机会。
比如2020年的DeFiSummer、2023年的铭文Summer、2024年的MemeSummer，2025年正在出现AISummer。
不要浪费每一次少有的造富机会。
